DEEP LEARNING ÉS KOMPLEX ALGORITMUSOK
Szükséges előképzettség: alapszintű AI és programozási alapismeretek, gyakorlati tapasztalat
Képzési napok száma: 5 nap
A képzés célja:
A képzés mélyebb tudást nyújt a résztvevőknek az AI területén, amellyel képesek lesznek komplex problémákat megoldani és nagyobb projektekben alkalmazni az AI technológiákat.
A képzés leírása:
A képzésen mélyebb betekintést adunk a neurális hálózatok működésébe, beleértve azok építőelemeit és alkalmazási területeit. Emellett részletesen megismerkedünk a mély tanulási technikákkal, például a konvolúciós neurális hálózatokkal és a rekurrens neurális hálózatokkal. Ezután rátérünk az AI alkalmazására a képfelismerés és a nyelvi feldolgozás területén, valamint az idősorok elemzésénél. Végül gyakorlati példákon keresztül gyakoroljuk a komplex algoritmusok felhasználását különböző valós problémák megoldására.
Részletes tematika:
- Nap: A neurális hálózatok alapjai
- Bevezetés a neurális hálózatokba és azok építőelemeibe
- Különböző típusú neurális hálózatok áttekintése (pl. többrétegű perceptron, konvolúciós hálózatok, rekurrens hálózatok)
- Alapvető neurális hálózati struktúrák és deep learning működési elvek megismerése
- Nap: Deep learning technikák és algoritmusok
- Deep learning alapelvei és technikái
- Konvolúciós neurális hálózatok (CNN) és alkalmazási területeik (pl. képfelismerés)
- Rekurrens neurális hálózatok (RNN) és alkalmazási területeik (pl. nyelvi feldolgozás, idősorok elemzése)
- Nap: Képfeldolgozás és képfelismerés deep learning segítségével
- Deep learning alkalmazása képfelismerésben és képfeldolgozásban
- Képfeldolgozási technikák és algoritmusok (pl. képszegmentáció, objektumfelismerés)
- Gyakorlati példák és projektmunka a képfelismerés területén
- Nap: Nyelvi feldolgozás és idősorok elemzése deep learning algoritmusokkal
- Deep learning alkalmazása nyelvi feldolgozásban (pl. szöveggenerálás, gépi fordítás)
- Idősorok elemzése és prediktív modellek készítése deep learning algoritmusokkal
- Gyakorlati példák és projektmunka a nyelvi feldolgozás és az idősorok elemzése területén
- Nap: Komplex algoritmusok és projektmunka deep learning környezetben
- Komplex deep learning algoritmusok alkalmazása valós problémák megoldására
- Projektmunka és gyakorlati feladatok
- Prezentáció és visszajelzések a résztvevők által elkészített deep learning projektekről
ÉRDEKEL A KÉPZÉS? ÍRJ NEKÜNK!