AI PROGRAMOZÁS ALAPOK
Szükséges előképzettség: alapvető matematikai és informatikai ismeretek
Képzési napok száma: 4 nap
A képzés célja:
A résztvevők megismerik az AI és gépi tanulás alapjait, valamint az AI alkalmazási területeit.
A képzés leírása:
A képzés során megismerjük a mesterséges intelligenciával kapcsolatos fogalmakat, majd áttekintjük a legfontosabb algoritmusokat és a gépi tanulás folyamatát. A résztvevők gyakorlati példákon keresztül tanulják meg az AI használatát, megismerkednek a legfontosabb fejlesztőeszközökkel és keretrendszerekkel, amelyek segítségével saját AI alkalmazásokat hozhatnak létre. A kurzus végére a résztvevők magabiztosan fognak mozogni az AI és gépi tanulás területén, és alkalmazni tudják azokat a gyakorlatban.
Részletes tematika:
- nap: Bevezetés az AI használatába és a gépi tanulásba
- AI és gépi tanulás alapelvei, alkalmazási területei
- Algoritmusok és adathalmazok áttekintése
- Gépi tanulás folyamata és típusai
- nap: AI algoritmusok és implementáció
- Supervised, Unsupervised és Reinforcement Learning algoritmusok
- AI algoritmusok implementálása gyakorlati példákon keresztül
- Fejlesztőeszközök és keretrendszerek áttekintése (pl. TensorFlow, scikit-learn)
- nap: Adatok feldolgozása és modellek képzése
- Adatok előkészítése és feldolgozása AI modellek számára
- Modellek építése, tanítása és kiértékelése
- Hyperparameter tuning és modellek finomhangolása
- nap: Projektmunka és gyakorlati feladatok
- Gyakorlati projektmunka: egy AI-alapú alkalmazás fejlesztése
- Kódolás a gyakorlatban, problémamegoldás
- Projektprezentáció és visszajelzés
ÉRDEKEL A KÉPZÉS? ÍRJ NEKÜNK!