DATA SCIENCE ALAPOZÓ KÉPZÉS
Szükséges előképzettség: alapszintű üzleti és informatikai ismeretek
Képzési napok száma: 4 nap
A képzés célja:
Alapvető adatfeldolgozási és elemzési készségek kialakítása a Data Science területén való elinduláshoz.
A képzés leírása:
A képzésen megismerjük a Data Science alapjait, beleértve az adatgyűjtést, az adattisztítást, az adatvizualizációt és az alapvető gépi tanulási technikákat. A résztvevők gyakorlati projektek révén sajátítják el, hogyan alkalmazzák ezeket a készségeket valós adatokon.
Részletes tematika:
- Nap: Adatgyűjtés és előkészítés
- Adatforrások azonosítása és beszerzése
- Adatgyűjtési módszerek és eszközök
- Adatellenőrzés és validáció
- Adattisztítás és hiányzó értékek kezelése
- Adatok normalizálása és skálázása
- Nap: Adatvizualizáció és kommunikáció
- Adatvizualizációs eszközök és technikák
- Diagramok és grafikonok létrehozása
- Adatvizualizáció szabályai
- Adatok értelmezése és jelentés készítése
- Hatékony kommunikáció az adatokról és eredményekről
- Nap: Alapvető gépi tanulási technikák
- Felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulás
- Osztályozás és regresszió alapjai
- Klaszterezés és dimenziócsökkentés
- Modellértékelés és teljesítményvizsgálat
- Egyszerű gépi tanulási projektek gyakorlása
- Nap: Gyakorlati projektek és esettanulmányok
- Valós adathalmazokkal való munkavégzés
- Projektek előkészítése és tervezése
- Adatmodellek kialakítása és tesztelése
- Projektek eredményeinek értékelése és prezentálása
- Karrierlehetőségek és továbblépés a Data Science területén
ÉRDEKEL A KÉPZÉS? ÍRJ NEKÜNK!